ボクシングでは、一年空くことは珍しくありません。75,168コーナー行で確かめました。
次の試合が決まるまで半年、交渉がもつれて一年。ボクシングでは、それが事故ではなく日常です。だから「休むと錆びる」という話は、この競技ではより切実になります。
対象は1970年以降、本人に5戦以上の前歴がある75,168コーナー行。コーナー行とは「ひとつの試合の片側」で、一試合が二行になります。試合数ではありません。引き分け1,687行と、両者のレートが完全に一致する4行は外しています。
直前の試合からの間隔で分けて、そのままの勝率を見ます。
行数はコーナー行。試合数ではありません。
86.5%から32.5%へ、54.0ポイントの落差です。見出しにするには十分な数字に見えます。
ですが、この数字は母集団の取り方で32.5%にも62.8%にもなります。年下限と最低戦数を変えた6通りで30.3ポイントも動く。ここでこの数字は捨てます。一つの条件でしか成り立たない数字は、主張に使えません。
長く休んだ選手が、誰と戦っているかを見ます。下は「自分のレート−相手のレート」の平均です。
間が短ければ+444.2。長く空けると-92.5で、符号が変わります。二年空けて戻ってくる選手は、その時点で相手より平均92.5ポイント格下です。負けるのは休んだからではなく、格下だからだという説明が、まず成り立ちます。
では、同じくらい格上どうしで比べます。その試合でレートが上だった側だけを取り出し、その側が休み明けだったかどうかで分けます。
行数はコーナー行。試合数ではありません。
92.2%（30,757行）から75.0%（716行）へ。54.0ポイントあった落差は17.2ポイントに縮みます。素の数字の大半は、相手選びで説明がついたことになります。それでも、まだ残っています。
残った分が、どの種類の試合で出ているのか。レート差で五つに分け、それぞれの中でブランク別に見ます。
各セルは「勝率（コーナー行）」。
五つの帯すべてで、右へ行くほど下がります。+200超の、誰が見ても格上と言える側でさえ94.1%（28,081行）から81.2%（623行）へ落ちます。
「格上なら休んでも勝ち切る」は、少なくともこのデータでは成り立ちません。
ここまでは勝率だけを見てきました。別の見方があります——このサイト自身がその試合の前に出していた予測勝率と、実際の結果を比べる。予測が当たっていれば、レートは休みのことを既に知っていることになります。
+6.6から-10.1へ。これがたまたまのばらつきではないことを確かめます。同じ行を、休みと無関係な基準で無作為に二つに割ると+3.6（37,429行）と+3.4（37,739行）で、開きは0.20ポイント。ブランク帯の開きは16.7ポイントで、およそ83倍です。
左から順に、予測帯ごとのずれ。
予測帯で五つに分けても、すべてで符号が反転します。
上の対照をもう一度見ます。二群とも+3.5でした。つまりこの予測器は、ブランクと関係なく全体として少し低めに出ています。
だから-10.1という数字は、ゼロと比べるものではありません。全体の水準と比べれば-13.6、短い帯は+3.1。「ずれ」を読むときは、まずモデル全体のずれを引くこと。これをしないと、短い帯の「予測より強い」を実際より大きく読んでしまいます。
混同しやすいので明示します。「勝率」と「予測とのずれ」は別の量です。
前者は「どれだけ勝ったか」で、相手の強さを揃えるには格上側だけを取り出す必要がありました。後者はもともと両者のレートを計算に入れているので、全行をそのまま使えます。片方が平らでもう片方が下がる——矛盾ではなく、違うものを数えています。
素の32.5%は、単独では使えません。6通りの条件で32.5%から62.8%まで動きます。安定しているのは格上側（75.0%〜78.2%）とずれ（-9.6〜-10.1）のほうです。
一番長い帯の格上側は716コーナー行しかありません。桁が動くほどの薄さではありませんが、小数点以下を真に受ける厚みでもありません。
そして、これを「錆」と呼ぶことはできません。年齢も、怪我も、階級変更も測っていないからです。長く休む選手はその分だけ年を取り、多くは怪我明けで、階級を動かしていることもある。ここにあるのはその合計であって、内訳ではありません。
最後に、使い方のほうを置いておきます。このサイトで長期離脱明けのボクサーのレートを見るときは、その数字は甘いと思ってください。ここで測った範囲では、一番長い帯で予測が実際を10.1ポイント上回っていました。表示されているレートは、その分だけ下に見積もっておいて構いません。
本稿の数値は 2026年9月24日 時点のデータに基づきます。